KI von Opta berechnet Siegchancen von Teams: Wie funktioniert das System?

Die Welt des Sports ist nicht ausgenommen von der Beeinflussung neuer Technologien und momentan ist eine der spannendsten Entwicklungen die Nutzung von künstlicher Intelligenz, um die Siegchancen von Teams zu berechnen. Diese praktische Verwendung der künstlichen Intelligenz wird vom Unternehmen Opta dazu eingesetzt, um präzise Vorhersagen zu liefern, wie bestimmte Spiele ausgehen. 

Bei Opta handelt es sich um ein führendes Unternehmen im Bereich Sportdaten, das seriös arbeitet. Theoretisch ist es mit dieser Technologie also möglich, auch bei Sportwetten auf die Tipps des Algorithmus zurückzugreifen. Es stellt sich demnach die Frage, wie dieses System genau funktioniert und wie es genutzt werden kann. Antworten darauf sollen im Nachfolgenden gegeben werden. 

Viele Daten notwendig

Opta sammelt umfangreiche Daten von Sportereignissen weltweit und diese Daten umfassen verschiedenste Metriken wie Ballbesitz, Torschüsse, Passgenauigkeit und Verteidigungsaktionen. Die Daten werden von einem Netzwerk aus Scouts und technologischen Hilfsmitteln in Echtzeit erfasst, sodass eine höchstmögliche Präzision gegeben ist. 

So wird zum Beispiel während eines Fußballspiels jede Ballberührung, jeder Pass und jede Bewegung der Spieler erfasst und in einer zentralen Datenbank gespeichert. Bei jedem Spiel werden enorm viele Daten erfasst und über viele Spiele in verschiedenen Wettbewerben sammeln sich so riesige Mengen an Daten an, die von Menschen gar nicht oder nur sehr schwer verwertet werden können. 

Wie werden die Daten verarbeitet?

Die gesammelten Rohdaten werden in einer umfangreichen Datenbank gespeichert und anschließend von leistungsstarken Algorithmen analysiert. Diese Algorithmen sind darauf trainiert, Muster und Trends in den Daten zu erkennen, die für die Vorhersage von Spielergebnissen relevant sind. Zum Beispiel können Algorithmen erkennen, wie sich ein bestimmter Spielstil auf die Siegchancen auswirkt oder wie die Leistung eines Teams von bestimmten Spielerwechseln beeinflusst wird.

Der Kern der KI von Opta ist das maschinelle Lernen – hierbei werden historische Daten verwendet, um Modelle zu trainieren, die zukünftige Ereignisse vorhersagen können. Ein Beispiel ist das „Random Forest“-Modell, das aus vielen Entscheidungsbäumen besteht. Jeder Baum liefert eine eigene Prognose, und die finale Vorhersage wird durch Mehrheitsentscheidung getroffen, was die Genauigkeit erhöht. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von neuronalen Netzen, die in der Lage sind, komplexe Muster in den Daten zu erkennen und daraus Vorhersagen abzuleiten.

Im maschinellen Lernen ist das sogenannte Feature Engineering ein wichtiger Schritt bei der künstlichen Intelligenz von Opta. Dabei werden relevante Merkmale (Features) aus den Rohdaten extrahiert und so aufbereitet, dass sie für das Modell nützlich sind. Beispiele für solche Features könnten die Anzahl der Tore in den letzten Spielen, die Anzahl der Schüsse auf das Tor oder die Ballbesitzrate sein. Das Feature Engineering kann auch die Erstellung neuer Merkmale durch Kombination vorhandener Daten umfassen, wie etwa die Berechnung eines „Form-Index“, der die jüngste Leistung eines Teams zusammenfasst.

Wie wird das Modell getestet und eingesetzt?

Nach dem Training wird das Modell bewertet, um sicherzustellen, dass es präzise Vorhersagen trifft. Opta verwendet Metriken wie Genauigkeit und Präzision sowie Cross-Validation, um die Zuverlässigkeit des Modells zu prüfen. Anschließend wird das Modell in den Echtbetrieb überführt und liefert in Echtzeit Vorhersagen, die über verschiedene Kanäle zugänglich gemacht werden. 

Ein wichtiger Baustein dabei ist die Durchführung umfangreicher Simulationen, denn Opta simuliert jedes Spiel 10.000 Mal, um die Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse zu berechnen. Diese Simulationen berücksichtigen alle relevanten Daten und liefern eine fundierte Quote, die die Siegchancen, Unentschieden und Niederlagen der Teams präzise widerspiegelt. Durch diese hohe Anzahl an Simulationen wird sichergestellt, dass die Vorhersagen robust und zuverlässig sind.

Fast jeder kennt mittlerweile ChatGPT oder hat davon gehört, es handelt sich bei dieser KI um ein Sprachmodell, das weniger geeignet ist, um Siegchancen von Teams zu berechnen. Es ist primär darauf trainiert, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Im Gegensatz dazu sind die von Opta verwendeten Modelle speziell darauf ausgelegt, umfangreiche numerische Daten zu analysieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Diese Modelle nutzen komplexe mathematische und statistische Methoden, die speziell für die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und die Durchführung von Simulationen entwickelt wurden.

Live-Vorhersagen von Spielen

Ein Beispiel für den Einsatz im Echtbetrieb ist die Bereitstellung von Live-Vorhersagen während eines Spiels, die Fans, Analysten und Trainern wertvolle Einblicke geben. Das bekannteste Beispiel sind aber die sogenannten Expected Goals, die eine Aussage darüber treffen sollen, wie viele Tore von einem bestimmten Team zu erwarten sind. 

Die KI von Opta wird in verschiedenen Bereichen des Sports eingesetzt, in der Berichterstattung liefern die Vorhersagen beispielsweise spannende Einblicke und erhöhen das Zuschauererlebnis. Trainer nutzen die Daten, um Spielstrategien zu entwickeln und Entscheidungen während des Spiels zu treffen. Auch in der Wettbranche sind präzise Vorhersagen von großem Interesse, da sie die Grundlage für Wettquoten bilden. 

Denn die Quoten der Sportwetten-Anbieter sind letztendlich auch eine Art der berechneten Wahrscheinlichkeiten abzüglich eines Abschlags, der dazu verwendet wird, um die Gewinne der Anbieter sicherzustellen und die Kosten für Boni und Werbeaktionen zu decken. Daher sind die Wettquoten immer etwas niedriger als die tatsächlichen berechneten Wahrscheinlichkeiten. Die Wettenden haben jedoch die Möglichkeit, sich bei den Daten von Opta Inspiration zu holen, denn eine genaue Vorhersage eines Ergebnisses ist fast unmöglich. Bei der Wahl der in Deutschland lizenzierten Anbieter, siehe auf Sportwetten-bonus.de, kann ein Vergleich sehr sinnvoll sein, denn so kann der Kunde wenigstens beeinflussen, welchen Bonus er bei Anmeldung oder Einzahlung bekommt – anders als beim konkreten Endergebnis.

Wie wird sich die Technologie weiterentwickeln?

Für die aktuelle EM hat Opta England als Europameister berechnet und ob das zutrifft, bleibt noch abzuwarten. Denn trotz beeindruckender Ergebnisse gibt es Herausforderungen, wie die Qualität der Eingangsdaten und die Notwendigkeit, Modelle kontinuierlich zu aktualisieren. Fehlerhafte oder unvollständige Daten können zu falschen Vorhersagen führen. Zudem muss das Modell regelmäßig an neue Trends und Entwicklungen im Sport angepasst werden, um präzise zu bleiben. Die Zukunft der KI im Sport bleibt jedoch vielversprechend, da fortschrittliche Technologien und größere Datensätze die Genauigkeit der Vorhersagen weiter verbessern werden.

Die Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Berechnung der Siegchancen von Teams ist ein faszinierendes Beispiel dafür, wie Technologie den Sport revolutionieren kann. Opta zeigt, wie durch die Kombination von umfangreichen Daten, fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen präzise und nützliche Vorhersagen getroffen werden können. Die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der Modelle sowie die Integration neuer Technologien werden die Nutzung von Sportdaten weiter vorantreiben und für Fans und alle anderen Beteiligten wertvolle Einblicke bieten.