Serie A - Alter 3. Spieltag

#	Mannschaft	Altersverteilung: < 21 22-27 28-33 34 >	Spieler	ø-Alter
1	Lecce	35,8% (19) 52,8% (28) 9,4% (5) 1,9% (1)	53	23,6
2	Bologna	41,7% (20) 43,8% (21) 8,3% (4) 6,2% (3)	48	23,8
3	S. Genua	50,0% (27) 25,9% (14) 18,5% (10) 5,6% (3)	54	23,9
4	Sassuolo	35,3% (24) 52,9% (36) 5,9% (4) 5,9% (4)	68	24,0
5	AC Florenz	25,8% (16) 62,9% (39) 8,1% (5) 1,6% (1)	62	24,1
6	Udinese	37,0% (17) 43,5% (20) 13,0% (6) 6,5% (3)	46	24,1
7	Spezia	26,5% (13) 59,2% (29) 12,2% (6) 2,0% (1)	49	24,2
8	Bergamo	23,8% (15) 58,7% (37) 17,5% (11)	63	24,4
9	AC Mailand	28,3% (15) 52,8% (28) 11,3% (6) 7,5% (4)	53	24,6
10	Juventus Turin	26,4% (14) 52,8% (28) 17,0% (9) 3,8% (2)	53	24,6
11	Turin	29,2% (14) 50,0% (24) 14,6% (7) 6,2% (3)	48	24,6
12	Empoli	26,9% (14) 55,8% (29) 11,5% (6) 5,8% (3)	52	24,8
13	Salernitana	20,8% (10) 64,6% (31) 6,2% (3) 8,3% (4)	48	25,3
14	Lazio Rom	23,3% (10) 48,8% (21) 27,9% (12)	43	25,3
15	H. Verona	24,4% (11) 53,3% (24) 20,0% (9) 2,2% (1)	45	25,4
16	Cremonese	25,4% (15) 47,5% (28) 18,6% (11) 8,5% (5)	59	25,5
17	SSC Neapel	14,0% (6) 65,1% (28) 16,3% (7) 2,3% (1)	43	25,7
18	Inter Mailand	33,8% (22) 43,1% (28) 7,7% (5) 15,4% (10)	65	26,1
19	SS Monza 191	20,0% (8) 37,5% (15) 37,5% (15) 5,0% (2)	40	26,4
20	AS Rom	7,5% (3) 62,5% (25) 22,5% (9) 7,5% (3)	40	26,7

Jüngste Spieler

#	Spieler	Alter
1	Simone Pafundi Simone Pafundi Udinese Calcio	17
2	Michele Carboni Michele Carboni SS Monza 1912	18
3	Luca D'Andrea Luca D'Andrea US Sassuolo Calcio	18

Matthias Sammer kann ein Spiel genau filetieren.

— Mario Gomez, Experte bei Amazon Prime, über seinen Kollegen Matthias Sammer.